mha321
Medlem
Jag misstänker att det är fler än jag som med jämna mellanrum vill ladda ner sin EuroBonus-historik och spara undan i diverse kalkylark, databaser och vad annat man kan komma på - om inte annat för att kunna kolla saker när SAS system har "tappat synken".
Här finns faktiskt något positivt med SAS nya webbsida (!). Den är nämligen mycket mer API-driven än den gamla, och dessa APIer kan man förstås komma åt (även om de är helt odokumenterade, men det är inte svårt).
För den intresserade så slängde jag ihop ett litet script som kan ladda hem EB-historiken (antingen det senaste eller hela historiken bakåt i tiden) i en fil i format lämpligt för import i t.ex. kalkylprogram.
GitHub - ebcrawler/ebcrawler: EB account data crawler
Som vanligt allt på egen risk, inga garantier, osv osv.
Med erfarenhet från coopverify-tråden -- direkt länk till själva scriptet finns på https://raw.githubusercontent.com/ebcrawler/ebcrawler/master/ebcrawler.py - spara ner den filen under namnet "ebcrawler", och exekvera den med python3. (OBS! Måste vara python3, och inte python2). Finns lite ytterligare instruktioner direkt på huvudsiten enligt ovan.
Funkade utmärkt för mig att ladda ner all statistik bak till 2002 även om det tar någon minut (man får bara 20 rader per anrop, men det automatiseras förstås).
Här finns faktiskt något positivt med SAS nya webbsida (!). Den är nämligen mycket mer API-driven än den gamla, och dessa APIer kan man förstås komma åt (även om de är helt odokumenterade, men det är inte svårt).
För den intresserade så slängde jag ihop ett litet script som kan ladda hem EB-historiken (antingen det senaste eller hela historiken bakåt i tiden) i en fil i format lämpligt för import i t.ex. kalkylprogram.
GitHub - ebcrawler/ebcrawler: EB account data crawler
Som vanligt allt på egen risk, inga garantier, osv osv.
Med erfarenhet från coopverify-tråden -- direkt länk till själva scriptet finns på https://raw.githubusercontent.com/ebcrawler/ebcrawler/master/ebcrawler.py - spara ner den filen under namnet "ebcrawler", och exekvera den med python3. (OBS! Måste vara python3, och inte python2). Finns lite ytterligare instruktioner direkt på huvudsiten enligt ovan.
Funkade utmärkt för mig att ladda ner all statistik bak till 2002 även om det tar någon minut (man får bara 20 rader per anrop, men det automatiseras förstås).